| |
În ciuda limitelor metodei Google de căutare
pe ţări, nu am putut rezista tentaţiei de a o
folosi, procedând la o măsurare a repartiţiei
paginilor francofone pe ţări. Pentru aceasta,
un calcul direct al eşantionului
lingvistic a fost realizat pe ţări [42]
(în loc de "pe domenii"). Această a
doua metodă este mai puţin fiabilă decât metoda
pe care am dezvoltat-o; cu toate acestea, ar fi
încurajator să constatăm că două metode complet
distincte conduc la diferenţe nu foarte importante
(sau, în condiţiile în care există diferenţe,
să fie determinate cauzele acestora). Rezultatele
sunt extrem de satisfăcătoare, după cum reiese
din tabelul de mai jos:
| Distanţă deosebit de redusă |
| Distanţă normală |
| Distanţă mare în % |
| Distanţă anormal de
mare în % |
| Distanţă notabilă în valoare
absolută |
| Distanţă anormală în
valoare absolută |
|
ŢARĂ |
Metoda Google normalizată
|
Metoda
LC |
Diferenţă
% |
Diferenţă
simplă |
| ALBANIA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| BELGIA |
4,543% |
6,058% |
25% |
1,515% |
| BULGARIA |
0,006% |
0,015% |
61% |
0,009% |
| ELVEŢIA |
6,127% |
6,509% |
6% |
0,382% |
| FRANŢA |
56,035% |
56,727% |
1% |
0,692% |
| GERMANIA |
1,417% |
0,802% |
-77% |
-0,615% |
| ITALIA |
1,111% |
0,728% |
-53% |
-0,382% |
| LITUANIA |
0,006% |
0,004% |
-38% |
-0,002% |
| LUXEMBURG |
0,830% |
0,969% |
14% |
0,139% |
| MACEDONIA |
0,002% |
0,002% |
-11% |
0,000% |
| MAREA BRITANIE |
1,297% |
0,441% |
-194% |
-0,856% |
| MONACO |
0,032% |
0,050% |
36% |
0,018% |
| OLANDA |
0,394% |
0,174% |
-127% |
-0,220% |
| POLONIA |
0,063% |
0,061% |
-4% |
-0,002% |
| PORTUGALIA |
0,075% |
0,076% |
2% |
0,001% |
| REP. CEHĂ |
0,079% |
0,067% |
-18% |
-0,012% |
| REP. MOLDOVA |
0,001% |
0,002% |
46% |
0,001% |
| ROMÂNIA |
0,082% |
0,076% |
-7% |
-0,005% |
| RUSIA |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| SLOVENIA |
0,006% |
0,009% |
39% |
0,004% |
| SPANIA |
1,210% |
0,269% |
-349% |
-0,940% |
| EUROPA |
73,390% |
73,095% |
0% |
-0,295% |
|
ŢARĂ |
Metoda Google normalizată |
Metoda LC |
Diferenţă % |
Diferenţă simplă |
| ARGENTINA |
0,030% |
0,035% |
15% |
0,005% |
| BRAZILIA |
0,118% |
0,106% |
-12% |
-0,013% |
| CANADA |
15,059% |
24,482% |
38% |
9,422% |
| CHILE |
0,016% |
0,030% |
46% |
0,014% |
| GUADELOUPE |
0,006% |
0,004% |
-36% |
-0,002% |
| GUYANA |
0,002% |
0,003% |
23% |
0,001% |
| HAITI |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MARTINICA |
0,005% |
0,004% |
-22% |
-0,001% |
| DOMINICA |
0,000% |
0,000% |
|
|
| St P. & MIQUELON |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| STATELE UNITE |
10,310% |
0,246% |
-4083% |
-10,063% |
| SANTA LUCIA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| AMERICA |
25,546% |
24,9% |
-3% |
-0,636% |
|
ŢARĂ |
Metoda Google normalizată |
Metoda LC |
Diferenţă % |
Diferenţă simplă |
| BURKINA FASO |
0,041% |
0,034% |
-21% |
-0,007% |
| BURUNDI |
0,018% |
0,014% |
-31% |
-0,004% |
| BENIN |
0,014% |
0,006% |
-130% |
-0,008% |
| REP. DEM. CONGO |
0,001% |
0,001% |
-15% |
0,000% |
| REP. CENTRAFRICANA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| REP. CONGO |
0,003% |
0,003% |
-15% |
0,000% |
| CÔTE D'IVOIRE |
0,156% |
0,154% |
-2% |
-0,003% |
| CAMEROUN |
0,032% |
0,027% |
-21% |
-0,006% |
| CAPUL VERDE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| DJIBOUTI |
0,007% |
0,005% |
-38% |
-0,002% |
| EGIPT |
0,023% |
0,040% |
42% |
0,017% |
| GABON |
0,028% |
0,021% |
-34% |
-0,007% |
| GUINEEA |
0,018% |
0,004% |
-361% |
-0,014% |
| GUINEEA ECUAT. |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| INS. COMORE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| LIBAN |
0,077% |
0,094% |
18% |
0,017% |
| MAROC |
0,244% |
0,237% |
-3% |
-0,007% |
| MADAGASCAR |
0,031% |
0,030% |
-3% |
-0,001% |
| MALI |
0,008% |
0,007% |
-22% |
-0,001% |
| NIGERIA |
0,013% |
0,010% |
-27% |
-0,003% |
| REUNION |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| RWANDA |
0,002% |
0,002% |
-3% |
0,000% |
| SENEGAL |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| TCHAD |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| TOGO |
0,010% |
0,004% |
-171% |
-0,007% |
| TUNISIA |
0,061% |
0,048% |
-27% |
-0,013% |
| AFRICA |
0,863% |
0,794% |
-9% |
-0,068% |
|
ŢARĂ |
Metoda Google normalizată
|
Metoda LC |
Diferenţă % |
Diferenţă simplă |
| CHINA |
0,086% |
0,087% |
1% |
0,001% |
| JAPONIA |
0,097% |
0,063% |
-52% |
-0,033% |
| CAMBODGIA |
0,007% |
0,001% |
-541% |
-0,006% |
| LAOS |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MAURITIUS |
0,026% |
0,019% |
-42% |
-0,008% |
| NOUA CALEDONIE |
0,128% |
0,100% |
-27% |
-0,027% |
| POLINEZIA FRANC. |
0,023% |
0,021% |
-12% |
-0,002% |
| SEYCHELLES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| VIETNAM |
0,008% |
0,005% |
-75% |
-0,003% |
| VANUATU |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| WALLIS & FUTUNA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ASIA/OCEANIA |
0,375% |
0,296% |
-27% |
-0,079% |
| TOTAL |
100% |
99% |
-1% |
-1,078% |
Cifrele cu roşu şi în caractere aldine pot fi
explicate prin faptul că aparţin:
fie unor ţări exportatoare de numere IP (ai
căror furnizori Internet servesc numere IP din
afara spaţiului lor geografic) cum ar fi cazul
în primul rând pentru Statele Unite şi, într-o
proporţie mai mică, pentru Marea Britanie şi
Olanda.
fie unor ţări precum Spania, care utilizează
în mod redus domeniul lor naţional.
Cifrele cu violet şi subliniate pot fi explicate
în acelaşi mod prin activitatea exportatoare a
anumitor ţări. Merită subliniat faptul că abundenţa
din Statele Unite este proporţională cu deficitul
remarcat pentru Canada! Întrebarea este dacă această
diferenţă de circa 10% corespunde paginilor canadiene
francofone găzduite de servere din Statele Unite
şi având un număr IP neidentificabil drept canadian.
În orice caz, cifrele sunt foarte asemănătoare
şi aduc un plus de credibilitate metodei noastre.
Trebuie subliniat că Isidro F. Aguillo, cercetător
la Cindoc (Spania) şi responsabil al revistei
Cybermetrics [43], utilizează
deja aceste facilităţi oferite de Google în determinarea
de indicatori pentru societatea informaţională,
cum ar fi, de exemplu, în cazul studiul său "Indicadores
de contenidos para la Web Academica Latinoamericana".
|
