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Apesar dos limites do método de busca
por país de Google, não pudemos
resistir a medir a repartição das
páginas francófonas por país
utilizando esse programa. Para tanto, uma avaliação
direta da amostra lingüística
foi realizada por país [42]
(ao invés de "por domínio").
Esse segundo método é bem menos
confiável do que o método desenvolvido
anteriormente. Porém, seria reconfortante
para o espírito constatar que dois métodos
totalmente diferentes conduzem a defasagens não
muito importantes (ou então, se há
defasagem, sermos capazes de compreender o por
quê). Os resultados são extremamente
satisfatórios, como indica o quadro abaixo
:
| Defasagem marcadamente
fraca |
| Defasagem normal |
| Defasagem grande em % |
| Defasagem anormalmente
grande em % |
| Defasagem notável
em valor absoluto |
| Defasagem anormal em
valor absoluto |
|
PAÍS |
Método Google normalizado
|
Método LC |
Defasagem % |
Defasagem Simples |
| ALBÂNIA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ALEMANHA |
1,417% |
0,802% |
-77% |
-0,615% |
| BÉLGICA |
4,543% |
6,058% |
25% |
1,515% |
| BULGÁRIA |
0,006% |
0,015% |
61% |
0,009% |
| ESPANHA |
1,210% |
0,269% |
-349% |
-0,940% |
| FRANÇA |
56,035% |
56,727% |
1% |
0,692% |
| ITÁLIA |
1,111% |
0,728% |
-53% |
-0,382% |
| LITUÂNIA |
0,006% |
0,004% |
-38% |
-0,002% |
| LUXEMBURGO |
0,830% |
0,969% |
14% |
0,139% |
| MACEDÔNIA |
0,002% |
0,002% |
-11% |
0,000% |
| MOLDÁVIA |
0,001% |
0,002% |
46% |
0,001% |
| MÔNACO |
0,032% |
0,050% |
36% |
0,018% |
| PAÍSES
–BAIXOS |
0,394% |
0,174% |
-127% |
-0,220% |
| POLÔNIA |
0,063% |
0,061% |
-4% |
-0,002% |
| PORTUGAL |
0,075% |
0,076% |
2% |
0,001% |
| REP.
TCHECA |
0,079% |
0,067% |
-18% |
-0,012% |
| ROMÊNIA |
0,082% |
0,076% |
-7% |
-0,005% |
| REINO
UNIDO |
1,297% |
0,441% |
-194% |
-0,856% |
| RÚSSIA |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| ESLOVÊNIA |
0,006% |
0,009% |
39% |
0,004% |
| SUÍÇA |
6,127% |
6,509% |
6% |
0,382% |
| EUROPA |
73,390% |
73,095% |
0% |
-0,295% |
|
PAÍS |
Método Google normatizado
|
Método LC |
Defasagem % |
Defasagem Simples |
| ARGENTINA |
0,030% |
0,035% |
15% |
0,005% |
| BRASIL |
0,118% |
0,106% |
-12% |
-0,013% |
| CANADÁ |
15,059% |
24,482% |
38% |
9,422% |
| CHILE |
0,016% |
0,030% |
46% |
0,014% |
| REP.
DOMINICANA |
0,000% |
0,000% |
|
|
| ESTADOS
UNIDOS |
10,310% |
0,246% |
-4083% |
-10,063% |
| GUADALUPE |
0,006% |
0,004% |
-36% |
-0,002% |
| GUIANA |
0,002% |
0,003% |
23% |
0,001% |
| HAITI |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MARTINICA |
0,005% |
0,004% |
-22% |
-0,001% |
| ST
P. & MIQUELON |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| STA
LUCIA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| AMÉRICAS |
25,546% |
24,9% |
-3% |
-0,636% |
|
PAYS |
Método Google normatizado
|
Método LC |
Defasagem % |
Defasagem Simples |
| BURKINA |
0,041% |
0,034% |
-21% |
-0,007% |
| BURUNDI |
0,018% |
0,014% |
-31% |
-0,004% |
| BENIN |
0,014% |
0,006% |
-130% |
-0,008% |
| REP.
DEM. CONGO |
0,001% |
0,001% |
-15% |
0,000% |
| CENTRÁFRICA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| REP.
CONGO |
0,003% |
0,003% |
-15% |
0,000% |
| COSTA
MARFIM |
0,156% |
0,154% |
-2% |
-0,003% |
| CAMARÕES |
0,032% |
0,027% |
-21% |
-0,006% |
| CABO-VERDE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| DJIBUTI |
0,007% |
0,005% |
-38% |
-0,002% |
| EGITO |
0,023% |
0,040% |
42% |
0,017% |
| GABÃO |
0,028% |
0,021% |
-34% |
-0,007% |
| GUINÉ |
0,018% |
0,004% |
-361% |
-0,014% |
| GUINÉ
EQU. |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| COMORES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| LÍBANO |
0,077% |
0,094% |
18% |
0,017% |
| MARROCOS |
0,244% |
0,237% |
-3% |
-0,007% |
| MADAGASCAR |
0,031% |
0,030% |
-3% |
-0,001% |
| MALI |
0,008% |
0,007% |
-22% |
-0,001% |
| NÍGER |
0,013% |
0,010% |
-27% |
-0,003% |
| ILHA
REUNIÃO |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| RUANDA |
0,002% |
0,002% |
-3% |
0,000% |
| SENEGAL |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| TCHAD |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| TOGO |
0,010% |
0,004% |
-171% |
-0,007% |
| TUNÍSIA |
0,061% |
0,048% |
-27% |
-0,013% |
| ÁFRICA |
0,863% |
0,794% |
-9% |
-0,068% |
|
PAÍS |
Método Google normatizado
|
Método LC |
Defasagem % |
Defasagem Simples |
| CHINA |
0,086% |
0,087% |
1% |
0,001% |
| JAPÃO |
0,097% |
0,063% |
-52% |
-0,033% |
| CAMBOJA |
0,007% |
0,001% |
-541% |
-0,006% |
| LAOS |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ILHA
MAURÍCIA |
0,026% |
0,019% |
-42% |
-0,008% |
| NOVA
CALEDÔNIA |
0,128% |
0,100% |
-27% |
-0,027% |
| POL.
FRANCESA |
0,023% |
0,021% |
-12% |
-0,002% |
| SEICHELES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| VIETNÃ |
0,008% |
0,005% |
-75% |
-0,003% |
| VANUATU |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| WALLIS
& FUTUNA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ÁSIA/OCEANIA |
0,375% |
0,296% |
-27% |
-0,079% |
| TOTAL |
100% |
99% |
-1% |
-1,078% |
Os valores em vermelho e em negrito podem ser
explicados pelo fato de corresponderem :
a países exportadores de número
de IP (seus fornecedores Internet servem números
IP fora de seu espaço geográfico),
como no caso, em primeiro lugar, dos Estados
Unidos e, numa proporção menor,
do Reino Unido e dos Países Baixos.
ou a países como a Espanha, que recorrem
pouco ao domínio nacional.
Os valores em violeta e sublinhados têm
a mesma explicação referente ao
aspecto exportador de certos países. Vale
notar que o excesso dos Estados Unidos corresponde
à penúria do Canadá ! A diferença
de cerca de 10% corresponderia às páginas
canadenses francófonas abrigadas em servidores
dos Estados Unidos com números de IP não
identificáveis como canadenses ?
Em todo caso, os valores são consideravelmente
próximos e constituem um novo argumento
de credibilidade para nosso método.
Vale observar que Isidro F. Aguillo, pesquisador
do CINDOC na Espanha e responsável
da revista Cybermetrics [43],
já utiliza essas facilidades oferecidas
por Google para estudos de criação
de indicadores da sociedade da informação,
como, por exemplo, em seu estudo "Indicadores
de contenidos para la Web Academica Latinoamericana".
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