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Malgrado i limiti del metodo della ricerca
per paese di Google, non abbiamo potuto esimerci
dal realizzare una misurazione della ripartizione
delle pagine francofone per paese con questo strumento.
Per farlo, è stata fatta una misurazione
diretta da campione linguistico
per paese [42] (invece che "per
dominio"). Questo secondo metodo è
molto meno affidabile del metodo che abbiamo sviluppato,
comunque, è confortante constatare che
due metodi totalmente diversi conducono a degli
scarti non troppo importanti (oppure se ci sono
degli scarti, è importante essere in grado
di capire perché). I risultati sono estremamente
soddisfacenti, come dimostra la seguente tabella:
| Scarto molto debole |
| Scarto normale |
| Scarto forte in % |
| Scarto anomalomamente
forte in % |
| Scarto importante in valore
assoluto |
| Scarto anormalo in
valore assoluto |
|
PAESE |
Metodo Google normalizzato
|
Metodo LC |
Differenza % |
Differenza semplice |
| ALBANIA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| GERMANIA |
1,417% |
0,802% |
-77% |
-0,615% |
| BELGIO |
4,543% |
6,058% |
25% |
1,515% |
| BULGARIA |
0,006% |
0,015% |
61% |
0,009% |
| SPAGNA |
1,210% |
0,269% |
-349% |
-0,940% |
| FRANCIA |
56,035% |
56,727% |
1% |
0,692% |
| ITALIA |
1,111% |
0,728% |
-53% |
-0,382% |
| LITUANIA |
0,006% |
0,004% |
-38% |
-0,002% |
| LUSSEMBURGO |
0,830% |
0,969% |
14% |
0,139% |
| MACEDONIA |
0,002% |
0,002% |
-11% |
0,000% |
| MOLDOVA |
0,001% |
0,002% |
46% |
0,001% |
| MONACO |
0,032% |
0,050% |
36% |
0,018% |
| PAESI BASSI |
0,394% |
0,174% |
-127% |
-0,220% |
| POLONIA |
0,063% |
0,061% |
-4% |
-0,002% |
| PORTOGALLO |
0,075% |
0,076% |
2% |
0,001% |
| REP. CECA |
0,079% |
0,067% |
-18% |
-0,012% |
| ROMANIA |
0,082% |
0,076% |
-7% |
-0,005% |
| REGNO UNITO |
1,297% |
0,441% |
-194% |
-0,856% |
| RUSSIA |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| SLOVENIA |
0,006% |
0,009% |
39% |
0,004% |
| SVIZZERA |
6,127% |
6,509% |
6% |
0,382% |
| EUROPA |
73,390% |
73,095% |
0% |
-0,295% |
|
PAESI |
Metodo Google normalizzato
|
Metodo LC |
Differenza % |
Differenza semplice |
| ARGENTINA |
0,030% |
0,035% |
15% |
0,005% |
| BRASILE |
0,118% |
0,106% |
-12% |
-0,013% |
| CANADA |
15,059% |
24,482% |
38% |
9,422% |
| CILE |
0,016% |
0,030% |
46% |
0,014% |
| DOMINICA |
0,000% |
0,000% |
|
|
| STATI UNITI |
10,310% |
0,246% |
-4083% |
-10,063% |
| GUADELUPA |
0,006% |
0,004% |
-36% |
-0,002% |
| GUYANE |
0,002% |
0,003% |
23% |
0,001% |
| HAITI |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MARTINICA |
0,005% |
0,004% |
-22% |
-0,001% |
| St P. & MIQUELON |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ST. LUCIA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| AMÉRICHE |
25,546% |
24,9% |
-3% |
-0,636% |
|
PAESE |
Metodo Google normalizzato
|
Metodo LC |
Differenza % |
Differenza semplice |
| BURKINA |
0,041% |
0,034% |
-21% |
-0,007% |
| BURUNDI |
0,018% |
0,014% |
-31% |
-0,004% |
| BENIN |
0,014% |
0,006% |
-130% |
-0,008% |
| REP.
DEM. CONGO |
0,001% |
0,001% |
-15% |
0,000% |
| CENTRAFRICA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| REP.
CONGO |
0,003% |
0,003% |
-15% |
0,000% |
| COSTA
D'AVORIO |
0,156% |
0,154% |
-2% |
-0,003% |
| CAMERUN |
0,032% |
0,027% |
-21% |
-0,006% |
| CAPO
VERDE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| GIBUTI |
0,007% |
0,005% |
-38% |
-0,002% |
| EGITTO |
0,023% |
0,040% |
42% |
0,017% |
| GABON |
0,028% |
0,021% |
-34% |
-0,007% |
| GUINEA |
0,018% |
0,004% |
-361% |
-0,014% |
| GUINEA
EQU. |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| COMORE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| LIBANO |
0,077% |
0,094% |
18% |
0,017% |
| MAROCCO |
0,244% |
0,237% |
-3% |
-0,007% |
| MADAGASCAR |
0,031% |
0,030% |
-3% |
-0,001% |
| MALI |
0,008% |
0,007% |
-22% |
-0,001% |
| NIGER |
0,013% |
0,010% |
-27% |
-0,003% |
| REUNION |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| RUANDA |
0,002% |
0,002% |
-3% |
0,000% |
| SENEGAL |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| CIAD |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| TOGO |
0,010% |
0,004% |
-171% |
-0,007% |
| TUNISIA |
0,061% |
0,048% |
-27% |
-0,013% |
| AFRICA |
0,863% |
0,794% |
-9% |
-0,068% |
|
PAESE |
Metodo Google normalizzato
|
Metodo LC |
Differenza % |
Differenza semplice |
| CINA |
0,086% |
0,087% |
1% |
0,001% |
| GIAPPONE |
0,097% |
0,063% |
-52% |
-0,033% |
| CAMBOGIA |
0,007% |
0,001% |
-541% |
-0,006% |
| LAOS |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MAURITIUS |
0,026% |
0,019% |
-42% |
-0,008% |
| NUOVA CALEDONIA |
0,128% |
0,100% |
-27% |
-0,027% |
| POL. FRANCESE |
0,023% |
0,021% |
-12% |
-0,002% |
| SEYCHELLES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| VIETNAM |
0,008% |
0,005% |
-75% |
-0,003% |
| VANUATU |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| WALLIS & FUTUNA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ASIA/OCEANIA |
0,375% |
0,296% |
-27% |
-0,079% |
| TOTALE
|
100% |
99% |
-1% |
-1,078% |
Le cifre in rosso e grassetto possono trovare
una spiegazione nel fatto che sono:
sia dei paesi esportatori del numero di IP (i
loro fornitori Internet forniscono dei numeri
IP al di fuori del loro spazio geografico) come
è il caso, in primo luogo degli Stati
Uniti e, in proporzione minore, del Regno Unito
e dei Paesi Bassi.
sia dei paesi come la Spagna, che hanno un debole
utilizzo del loro dominio nazionale.
Le cifre in violetto e sottolineate hanno la
stessa spiegazione sul lato esportatore di certi
paesi. E’ importante notare che il pienone
degli Stati Uniti corrisponde alla carenza del
Canada! Ci si domanda se la differenza di circa
il 10% corrisponderebbe alle pagine canadesi francofone
ospitate in server degli Stati Uniti con dei numeri
di IP non identificati come canadesi.
In ogni caso, le cifre sono notevolmente vicine
e introducono un nuovo argomento di credibilità
al nostro metodo.
Si noti che Isidro F. Aguillo, ricercatore del
CINDOC in Spagna e responsabile della rivista
Cybermetrics [43], utilizza
già queste facilitazioni offerte da Google
per degli studi di creazione di indicatori della
società dell’informazione come, per
esempio, nel suo studio "Indicadores de contenidos
para la Web Academica Latinoamericana".
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