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Malgré les limites de la méthode
de recherche par pays de Google, nous n’avons
pas pu résister à procéder
à une mesure de la répartition des
pages francophones par pays en l’utilisant.
Pour faire cela, une mesure directe de l'échantillon
linguistique a été
faite par pays [42] (au lieu
de "par domaine"). Cette deuxième
méthode est beaucoup moins fiable que la
méthode que nous avons développée
; néanmoins, il serait satisfaisant pour
l’esprit de constater que deux méthodes
totalement différentes conduisent à
des écarts pas trop importants (ou bien
s’il y a des écarts, d’être
capable de comprendre pourquoi). Les résultats
sont extrêmement satisfaisants, comme le
montre le tableau suivant :
| Écart remarquablement
faible |
| Écart normal |
| Écart fort en % |
| Écart anormalement
fort en % |
| Écart notable en
valeur absolue |
| Écart anormal
en valeur absolue |
|
PAYS |
Méthode Google normalisée
|
Méthode LC |
Différence % |
Différence simple |
| ALBANIE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ALLEMAGNE |
1,417% |
0,802% |
-77% |
-0,615% |
| BELGIQUE |
4,543% |
6,058% |
25% |
1,515% |
| BULGARIE |
0,006% |
0,015% |
61% |
0,009% |
| ESPAGNE |
1,210% |
0,269% |
-349% |
-0,940% |
| FRANCE |
56,035% |
56,727% |
1% |
0,692% |
| ITALIE |
1,111% |
0,728% |
-53% |
-0,382% |
| LITUANIE |
0,006% |
0,004% |
-38% |
-0,002% |
| LUXEMBOURG |
0,830% |
0,969% |
14% |
0,139% |
| MACÉDOINE |
0,002% |
0,002% |
-11% |
0,000% |
| MOLDAVIE |
0,001% |
0,002% |
46% |
0,001% |
| MONACO |
0,032% |
0,050% |
36% |
0,018% |
| PAYS-BAS |
0,394% |
0,174% |
-127% |
-0,220% |
| POLOGNE |
0,063% |
0,061% |
-4% |
-0,002% |
| PORTUGAL |
0,075% |
0,076% |
2% |
0,001% |
| RÉP. TCHÈQUE
|
0,079% |
0,067% |
-18% |
-0,012% |
| ROUMANIE |
0,082% |
0,076% |
-7% |
-0,005% |
| ROYAUME-UNI |
1,297% |
0,441% |
-194% |
-0,856% |
| RUSSIE |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| SLOVÉNIE |
0,006% |
0,009% |
39% |
0,004% |
| SUISSE |
6,127% |
6,509% |
6% |
0,382% |
| EUROPE |
73,390% |
73,095% |
0% |
-0,295% |
|
PAYS |
Méthode Google normalisée |
Méthode LC |
Différence % |
Différence simple |
| ARGENTINE |
0,030% |
0,035% |
15% |
0,005% |
| BRÉSIL |
0,118% |
0,106% |
-12% |
-0,013% |
| CANADA |
15,059% |
24,482% |
38% |
9,422% |
| CHILI |
0,016% |
0,030% |
46% |
0,014% |
| DOMINIQUE |
0,000% |
0,000% |
|
|
| ÉTATS-UNIS |
10,310% |
0,246% |
-4083% |
-10,063% |
| GUADELOUPE |
0,006% |
0,004% |
-36% |
-0,002% |
| GUYANE |
0,002% |
0,003% |
23% |
0,001% |
| HAÏTI |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MARTINIQUE |
0,005% |
0,004% |
-22% |
-0,001% |
| St P. & MIQUELON |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| STE LUCIE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| AMÉRIQUES |
25,546% |
24,9% |
-3% |
-0,636% |
|
PAYS |
Méthode Google normalisée |
Méthode LC |
Différence % |
Différence simple |
| BURKINA |
0,041% |
0,034% |
-21% |
-0,007% |
| BURUNDI |
0,018% |
0,014% |
-31% |
-0,004% |
| BÉNIN |
0,014% |
0,006% |
-130% |
-0,008% |
| RÉP. DÉM.
CONGO |
0,001% |
0,001% |
-15% |
0,000% |
| CENTRAFRIQUE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| RÉP. CONGO |
0,003% |
0,003% |
-15% |
0,000% |
| CÔTE IVOIRE |
0,156% |
0,154% |
-2% |
-0,003% |
| CAMEROUN |
0,032% |
0,027% |
-21% |
-0,006% |
| CAP-VERT |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| DJIBOUTI |
0,007% |
0,005% |
-38% |
-0,002% |
| EGYPTE |
0,023% |
0,040% |
42% |
0,017% |
| GABON |
0,028% |
0,021% |
-34% |
-0,007% |
| GUINÉE |
0,018% |
0,004% |
-361% |
-0,014% |
| GUINÉE EQU. |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| COMORES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| LIBAN |
0,077% |
0,094% |
18% |
0,017% |
| MAROC |
0,244% |
0,237% |
-3% |
-0,007% |
| MADAGASCAR |
0,031% |
0,030% |
-3% |
-0,001% |
| MALI |
0,008% |
0,007% |
-22% |
-0,001% |
| NIGER |
0,013% |
0,010% |
-27% |
-0,003% |
| RÉUNION |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| RWANDA |
0,002% |
0,002% |
-3% |
0,000% |
| SÉNÉGAL
|
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| TCHAD |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| TOGO |
0,010% |
0,004% |
-171% |
-0,007% |
| TUNISIE |
0,061% |
0,048% |
-27% |
-0,013% |
| AFRIQUE |
0,863% |
0,794% |
-9% |
-0,068% |
|
PAYS |
Méthode Google normalisée |
Méthode LC |
Différence % |
Différence simple |
| CHINE |
0,086% |
0,087% |
1% |
0,001% |
| JAPON |
0,097% |
0,063% |
-52% |
-0,033% |
| CAMBODGE |
0,007% |
0,001% |
-541% |
-0,006% |
| LAOS |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MAURICE |
0,026% |
0,019% |
-42% |
-0,008% |
| NLLE-CALÉDONIE
|
0,128% |
0,100% |
-27% |
-0,027% |
| POL. FRANÇAISE
|
0,023% |
0,021% |
-12% |
-0,002% |
| SEYCHELLES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| VIETNAM |
0,008% |
0,005% |
-75% |
-0,003% |
| VANUATU |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| WALLIS & FUTUNA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ASIE/OCÉANIE
|
0,375% |
0,296% |
-27% |
-0,079% |
| TOTAL |
100% |
99% |
-1% |
-1,078% |
Les chiffres en rouge et gras peuvent trouver
leur explication dans le fait que ce sont :
soit des pays exportateurs de numéro
d’IP (leurs fournisseurs Internet servent
des numéros IP en dehors de leur espace
géographique) comme cela doit être
le cas, en premier lieu des États-unis
et, en moindre proportion, du Royaume-uni et
des Pays-Bas.
soit des pays comme l’Espagne, qui ont
une faible utilisation de leur domaine national.
Les chiffres en violet et soulignés ont
la même explication sur le côté
exportateur de certains pays. Il est remarquable
de noter que le trop plein des États-unis
correspond au manque du Canada ! La différence
d’environ 10% correspondrait-elle aux pages
canadiennes francophones logées dans des
serveurs des États-unis avec des numéro
d’IP non identifiés comme canadiens
?
En tout cas, les chiffres sont remarquablement
proches et apportent un nouvel argument de crédibilité
à notre méthode.
À noter qu’Isidro F. Aguillo, chercheur
du CINDOC en Espagne et responsable de la revue
Cybermetrics [43],
utilise déjà ces facilités
offertes par Google pour des études de
création d’indicateurs de la société
de l’information comme, par exemple, dans
son étude "Indicadores de contenidos
para la Web Academica Latinoamericana".
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