| |
A pesar de los límites del método
de búsqueda por país de Google,
no hemos podido resistir a realizar a una medición
de la repartición de las páginas
francófonas por países utilizando
dicho método. Para hacerlo, hemos llevado
a cabo una medición directa de
la muestra lingüística por país
[42] (en vez de “por dominio”).
Este segundo método es mucho menos digno
de confianza que el método que hemos desarrollado;
no obstante, sería satisfactorio comprobar
que dos métodos totalmente distintos conducen
a diferencias no demasiado importantes (o bien
si hay diferencias, de ser capaz de comprender
la causa). Los resultados son altamente satisfactorios,
como lo muestra la tabla siguiente:
| Diferencia remarcablemente
pequeña |
| Diferencia normal |
| Diferencia grande en % |
| Diferencia anormalmente
grande en % |
| Diferencia notable en
valor absoluto |
| Diferencia anormal
en valor absoluto |
|
PAÍS |
Método Google normalizado
|
Método LC |
Diferencia % |
Diferencia simple |
| ALBANIA
|
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ALEMANIA
|
1,417% |
0,802% |
-77% |
-0,615% |
| BÉLGICA
|
4,543% |
6,058% |
25% |
1,515% |
| BULGARIA
|
0,006% |
0,015% |
61% |
0,009% |
| ESLOVENIA
|
0,006% |
0,009% |
39% |
0,004% |
| ESPAÑA |
1,210% |
0,269% |
-349% |
-0,940% |
| FRANCIA |
56,035% |
56,727% |
1% |
0,692% |
| ITALIA
|
1,111% |
0,728% |
-53% |
-0,382% |
| LITUANIA |
0,006% |
0,004% |
-38% |
-0,002% |
| LUXEMBURGO
|
0,830% |
0,969% |
14% |
0,139% |
| MACEDONIA
|
0,002% |
0,002% |
-11% |
0,000% |
| MOLDAVIA
|
0,001% |
0,002% |
46% |
0,001% |
| MÓNACO
|
0,032% |
0,050% |
36% |
0,018% |
| PAÍSES
BAJOS |
0,394% |
0,174% |
-127% |
-0,220% |
| POLONIA |
0,063% |
0,061% |
-4% |
-0,002% |
| PORTUGAL
|
0,075% |
0,076% |
2% |
0,001% |
| REINO
UNIDO |
1,297% |
0,441% |
-194% |
-0,856% |
| REPÚBLICA
CHECA |
0,079% |
0,067% |
-18% |
-0,012% |
| RUMANÍA
|
0,082% |
0,076% |
-7% |
-0,005% |
| RUSIA
|
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| SUIZA
|
6,127% |
6,509% |
6% |
0,382% |
| EUROPA |
73,390% |
73,095% |
0% |
-0,295% |
|
PAÍS |
Método Google normalizado
|
Método LC |
Diferencia % |
Diferencia simple |
| ARGENTINA |
0,030% |
0,035% |
15% |
0,005% |
| BRASIL |
0,118% |
0,106% |
-12% |
-0,013% |
| CANADÁ |
15,059% |
24,482% |
38% |
9,422% |
| CHILE |
0,016% |
0,030% |
46% |
0,014% |
| DOMINICA |
0,000% |
0,000% |
|
|
| ESTADOS UNIDOS |
10,310% |
0,246% |
-4083% |
-10,063% |
| GUADALUPE |
0,006% |
0,004% |
-36% |
-0,002% |
| GUYANA |
0,002% |
0,003% |
23% |
0,001% |
| HAITÍ |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MARTINICA |
0,005% |
0,004% |
-22% |
-0,001% |
S. PEDRO
Y MIQUELÓN |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| SANTA LUCÍA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| AMÉRICA |
25,546% |
24,9% |
-3% |
-0,636% |
|
PAÍS |
Método Google normalizado
|
Método LC |
Diferencia % |
Diferencia simple |
| BURKINA FASO |
0,041% |
0,034% |
-21% |
-0,007% |
| BURUNDI |
0,018% |
0,014% |
-31% |
-0,004% |
| BENÍN |
0,014% |
0,006% |
-130% |
-0,008% |
| CABO VERDE |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| CAMERÚN |
0,032% |
0,027% |
-21% |
-0,006% |
| CENTROÁFRICA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| COMORES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| COSTA DE MARFIL |
0,156% |
0,154% |
-2% |
-0,003% |
| CHAD |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| EGIPTO |
0,023% |
0,040% |
42% |
0,017% |
| GABÓN |
0,028% |
0,021% |
-34% |
-0,007% |
| GUINEA |
0,018% |
0,004% |
-361% |
-0,014% |
| GUINEA ECUATORIAL |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| LÍBANO |
0,077% |
0,094% |
18% |
0,017% |
| MARRUECOS |
0,244% |
0,237% |
-3% |
-0,007% |
| MADAGASCAR |
0,031% |
0,030% |
-3% |
-0,001% |
| MALÍ |
0,008% |
0,007% |
-22% |
-0,001% |
| NÍGER |
0,013% |
0,010% |
-27% |
-0,003% |
| REP. CONGO |
0,003% |
0,003% |
-15% |
0,000% |
| REP. DEM. CONGO |
0,001% |
0,001% |
-15% |
0,000% |
| REUNIÓN |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| RUANDA |
0,002% |
0,002% |
-3% |
0,000% |
| SENEGAL |
0,074% |
0,054% |
-36% |
-0,020% |
| TOGO |
0,010% |
0,004% |
-171% |
-0,007% |
| TÚNEZ |
0,061% |
0,048% |
-27% |
-0,013% |
| YIBUTI |
0,007% |
0,005% |
-38% |
-0,002% |
| AFRICA |
0,863% |
0,794% |
-9% |
-0,068% |
|
PAÍS |
Método Google normalizado
|
Método LC |
Diferencia % |
Diferencia simple |
| CAMBOYA |
0,007% |
0,001% |
-541% |
-0,006% |
| CHINA |
0,086% |
0,087% |
1% |
0,001% |
| JAPÓN |
0,097% |
0,063% |
-52% |
-0,033% |
| LAOS |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| MAURICIO |
0,026% |
0,019% |
-42% |
-0,008% |
| NUEVA CALEDONIA |
0,128% |
0,100% |
-27% |
-0,027% |
| POLINESIA FRANCESA |
0,023% |
0,021% |
-12% |
-0,002% |
| SEYCHELLES |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| VANUATU |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| VIETNAM |
0,008% |
0,005% |
-75% |
-0,003% |
| WALLIS Y FUTUNA |
0,000% |
0,000% |
|
0,000% |
| ASIE/OCÉANIE
|
0,375% |
0,296% |
-27% |
-0,079% |
| TOTAL |
100% |
99% |
-1% |
-1,078% |
Las cifras en rojo y negrita pueden encontrar
su explicación en el hecho de que se trata:
o bien de países exportadores de número
IP (sus proveedores Internet otorgan números
IP fuera de su espacio geográfico), como
debe ser el caso, en primer lugar de los Estados
Unidos y, en menor proporción, del Reino
Unido y los Países Bajos.
o bien de países como España,
que utilizan muy poco su dominio nacional.
Las cifras en lila y subrayadas tienen la misma
explicación sobre el carácter exportador
de ciertos países. Es preciso destacar
que ¡la magnitud inverosímilmente
excesiva de los Estados Unidos corresponde a la
carencia de Canadá! ¿La diferencia
de aproximadamente 10% podría corresponder
a las páginas canadienses francófonas
alojadas en servidores de Estados Unidos con números
IP no identificados como canadienses?
En cualquier caso, las cifras son sumamente próximas
y aportan un nuevo argumento de credibilidad a
nuestro método.
Cabe observar que Isidro F. Aguillo, investigador
del CINDOC en España y responsable de
la revista Cybermetrics [43],
utiliza ya estas facilidades propuestas por Google
en estudios de creación de indicadores
de la sociedad de la información como,
por ejemplo, en su estudio “Indicadores
de contenidos para la Web Académica Latinoamericana”.
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